虹膜识别算法

聚虹光电核心的虹膜识别算法，针对东方人和黑人虹膜纹理区域窄、纹理数量少、黑色素面积大等技术难题，提出了对黑色虹膜多光谱识别特殊优化方案，其成果发表在国内外顶级期刊上，并在国内外该领域产生了一定的影响力。

此外，对于受光斑干扰、运动模糊等影响的低质量虹膜图像，聚虹光电提出了多种校正算法，对虹膜图像序列变化信息进行多重方式的分析、提取与合成，显著提高虹膜图像质量。

生物活体检测

聚虹光电俯仰追踪技术，融合人脸活体检测算法、高精度人脸定位算法、电机控制算法、畸变校正算法、校验反馈算法等多项技术算法，可实现在1秒内对人脸和虹膜精准追踪定位，速度快，精度高，多模融合，便于集成。

俯仰追踪技术

聚虹光电融合人脸识别、虹膜识别、图像识别等多重算法，针对不同摄像头的光学属性和图像采集特性，实现了对生物活体的判断和检测。该功能可有效防范视频、照片等假脸攻击，为金融、军工等高安全性要求的应用场景提供技术支持。现支持单彩色摄像头活体检测、双目摄像头活体检测、3D结构光活体检测等。

虹膜识别算法

生物活体检测

俯仰追踪技术